import numpy as np
A = np.arange(3,15).reshape(3,4)
print(A)
print(A[2])
print(A[2,:])
print(A[:,1])
print(A[2,1])
print(A[2][1])
print(A[1,1:3])
for row in A:
print(row) #迭代每一行
for column in A.T:
print(column) #迭代每一列
print(a.flatten()) #转为一维数组
print(a.flat)
for item in A.flat:
print(item) #迭代每一个元素
Numpy的索引筛选
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文章名称:《Numpy的索引筛选》
文章来自:泰恩数据
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