机器学习

机器学习技术总结与分享

特征值和特征向量的解释

2022-03-28阅读(608)

在线性代数的最后，我们都会学矩阵的特征值分解，我们知道一个方阵A经过特征值分解后就得到特征向量和特征值了。那么，这个所谓的特征值和特征向量到底是什么东西呢？我们一上来就会学到这样的一个公式： Ax = λx，其中x是一个向量这个式子是如...

2021-09-13阅读(1036)

标准化和归一化，请勿混为一谈，透彻理解数据变换数据处理中的归一化、标准化(Standardization)、中心化和正则化(Normalization)区别详解标准化和归一化的区别

2021-09-11阅读(815)

使用逻辑回归可以处理线性不可分分类问题。和线性可分相比，引入多项式会使决策边界变得弯曲，从而实现非线性分类。读入数据 train=np.loadtxt('./data3.csv',delimiter=',',skiprows=1) tra...

2021-08-10阅读(805)

这里主要使用statsmodels模块。建模 import numpy as np import statsmodels as sm from sklearn.model_selection import train_test_split...

2021-06-03阅读(976)

线性模式不是特指某一模型，而是一类模型。在机器学习领域，常用的线性模型包括线性回归、岭回归、套索回归、逻辑回归和线性SVC等。线性模型的一般公式 import numpy as np import matplotlib.pyplot as...

2021-05-31阅读(947)

Scikit速查表 scikit-learn提供了一张非常深入、清晰易懂的流程图，帮助你选择适当的算法，用起来非常方便。