标签:numpy

单位矩阵和逆矩阵-泰恩数据

单位矩阵和逆矩阵

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单位矩阵 在矩阵的乘法中,有一种矩阵起着特殊的作用,如同数的乘法中的1,这种矩阵被称为单位矩阵。它是个方阵,从左上角到右下角的对角线(称为主对角线)上的元素均为1。除此以外全都为0。根据单位矩阵的特点,任何矩阵与单位矩阵相乘都等于本身,而且...

使用Numpy解方程组-泰恩数据

使用Numpy解方程组

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由下列方程组,求解x,y,z。 2x-y+2.5z=2.3 x+3.4y-z=4.2 -x+2.9y+1.8z=3.1 import numpy as np A = np.array([[2,-1,2.5], [1,3.4,-1], [-1...

二项分布(np-random-binomial)

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二项分布(binomial distribution)公式: n为实验总次数,k是成功的次数,p是成功概率 P(X=k)=C_n^kp^k(1-p)^{n-k} numpy给出的api是: numpy.random.RandomState....

Numpy开立方-泰恩数据

Numpy开立方

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开三次方,很容易想到 a**(1/3)。但是,当a时负数时,这么做开出来的是复数。 这其实和优先级有关系,(1/3)先运行得到0.3333333333333333,然后再运行指数运算。 可以用numpy的cbrt()函数来解决。 np.cb...

SciPy的optimize模块

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SciPy的optimize模块提供了许多数值优化算法。 首先,引入optimize模块 import scipy.optimize as optimize 非线性方程组求解 SciPy中对非线性方程组求解是fslove()函数,它的调用形...

np.exp()函数

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np. exp(x)   e的x幂次方 import numpy as np print(np.exp(0)) print(np.exp(1)) print(np.exp(2)) 输出为: 1.0 2.718281828459045 7.3...

Numpy random() 函数-泰恩数据

Numpy random() 函数

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1. numpy.random.rand() numpy.random.rand(d0,d1,...,dn) rand 函数根据给定维度生成[0,1)之间的数据 dn 为生成数据的在每个维度上有几个值 np.random.rand(4,2)...

numpy和pandas以及reshape()-泰恩数据

numpy和pandas以及reshape()

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#1.numpy中的数组 myda=np.array([[1,2,3,4], [34,35,28,90]]) #1.1默认按行提取元素: print("数组myda的第一行数据:",myda[0]) print("-------------...