泰恩数据loc函数和at函数的区别
loc函数和at函数都可以定位pandas表格元素值。主要区别在于： loc函数可以筛选多个位置的元素，at函数用于筛选特定位置的元素。 loc函数赋值时不能赋值列表，at函数可以。
Pandas
Pandas技术分享
Pandas中的逻辑非
Pandas中用符号 ~ (键盘左上角)表示逻辑非，对逻辑语句取反。 在Python基本语法中，使用 not 表示逻辑非，但是Pandas中只能用 ~ ，不能用not。 Python中的逻辑运算关键字(and,or,not)除了可以连接布尔...
Pandas修改指定列名的几种方法
Pandas修改列名总是需要生成一个新列名序列，然后再将列名指向新列名序列。 生成一个表 data = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4,2],"D":[4,5,6,7,5],'C':[7,8,9,3,8]}) 这里要把...
数据预处理—重复值处理
重复数据就是同样记录有多条，一般做删除处理。 首先生成一个包含重复数据的表 data = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4,2,5,4],"B":[4,5,6,7,5,8,7],'C':[7,8,9,3,8,9,3]})...
数据预处理—缺失值处理
首先生成一个带有缺失值的表 data = pd.DataFrame({'A':[1,2,None],"B":[4,None,6],'C':[None,8,9]}) 缺失值查看 使用isna()或Isnull()函数，会有在有缺失的位置上显示...
Pandas唯一值获取和重复值处理
pandas获取唯一值的方法： unique() df['column_name'].unique() 查找和删除重复值的方法： duplicated() drop_duplicates() df['column_name'].duplic...
pandas中的isin函数详解
今天有个同学问到，not in 的逻辑，想用 SQL 的select c_xxx_s from t1 left join t2 on t1.key=t2.key where t2.key is NULL 在 Python 中的逻辑来实现，实...
Pandas数据透视表
数据透视表是一个非常实用的功能，可以pandas的pivot_table()来实现。 pd.pivot_table(df, index='客户分类', columns='区域'，values=['用户ID','7月销量'], aggfunc...
