Matplotlib绘图基础2

matplotlib绘图基本语法

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-3,3,50)                   #生产-3,3,50个点的线段
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2

plt.figure(figsize=(5,3))                 #设置画布比例
plt.plot(x,y1)
plt.plot(x,y2,color='red',linewidth=1.0, linestyle='--')  #颜色,线宽,线条形状

plt.xlim((-1,2))     #x轴最大最小取值范围
plt.ylim((-2,3))     #轴最大最小取值范围
plt.xlabel('I am X')    #设置x轴标签
plt.ylabel('I am Y')    #设置y轴标签

new_ticks = np.linspace(-1,2,5)          #生成x轴新ticks
print(new_ticks)
plt.xticks(new_ticks)           #应用
plt.yticks([-2,-1,0, 2,3],[r'really bad',r'bad alpha','normal', 'good','really good'])           #设置y轴新ticks
# gca = 'get current axis'

ax = plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')     #隐藏右边线
ax.spines['top'].set_color('none')       #隐藏上边线
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))     #改变x轴位置
ax.spines['left'].set_position(('data',0))   #改变轴位置
plt.show()

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文章名称:《Matplotlib绘图基础2》
文章来自:泰恩数据
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