![numpy数据本地保存和读取-泰恩数据](https://tyne.cc/wp-content/uploads/2021/06/numpy-1-e1622542639970-220x150.jpg)
numpy数据本地保存和读取
numpy本地保存和读取数据可以使用.save()和.load()方法 import numpy as np # 生成数据 a = np.random.standard_normal((200,540)) # 保存数据 # 注意不要添加后缀...
numpy本地保存和读取数据可以使用.save()和.load()方法 import numpy as np # 生成数据 a = np.random.standard_normal((200,540)) # 保存数据 # 注意不要添加后缀...
Numpy financial Python库包含各种基础财务计算功能。这些功能由Numpy1.17版本复制过来。Numpy的财务计算功能即将过期,并且会从Numpy1.20版本中移除。 安装 这个库在PyPI中,可以用pip直接安装: p...
import numpy as np A = np.arange(3,15).reshape(3,4) print(A) print(A[2]) print(A[2,:]) print(A[:,1]) print(A[2,1]) print...
矩阵的加,减,平方,三角函数 import numpy as np a=np.array([10,20,30,40]) b=np.arange(4)#0,1,2,3 c=b**2 d=np.sin(a) e=np.cos(a) f=np.t...
array:创建数组 dtype:指定数据类型 zeros:创建数据全为0 ones:创建数据全为1 empty:创建数据接近0 arange:按指定范围创建数据 linspace:创建线段 arange与linspace区别:arange...
有时候需要将np的多维数组转为一维数组,如生成pandas的Series时参数必须为一维数组。这时可以使用flatten函数。 rand = np.random.rand(100,1) rand = rand.flatten() rand....