泰恩数据-专注数据技术泰恩数据

我的文章 第18页

Markdown数学公式语法-泰恩数据

Markdown数学公式语法

阅读(932)

行内与独行 行内公式:将公式插入到本行内,符号:$公式内容$,如:xyz 独行公式:将公式插入到新的一行内,并且居中,符号:$$公式内容$$,如:xyz 上标、下标与组合 上标符号,符号:^,如:x^4 下标符号,符号:_,如:x_1 组合...

优雅地合并字典

阅读(615)

首先构造两个字典 x = {'a': 1, 'b': 2} y = {'b': 3, 'c': 4} 期望的结果是: z {‘a’: 1, ‘b’: 3, ‘c’: 4...

由身份证号码计算年龄

阅读(690)

def create_age(id): from dateutil.parser import parse from datetime import datetime dt=datetime.now() #创建一个datetime类对象 #...

正则表达式match和search的区别-泰恩数据

正则表达式match和search的区别

阅读(709)

1. match re.match(pattern, string[, flags]) 从字符串开始匹配,string如果包含pattern子串,则匹配成功,返回Match对象,失败则返回None,若要完全匹配,pattern要以$结尾。 ...

正则表达式截取字符串-泰恩数据

正则表达式截取字符串

阅读(675)

import re string = "机器学习359.67.pdf机器学习111.67.txt" a = re.findall("D*(.*?).[a-z*]",string) print(a) b = re.findall("D*(.*...

字符串与列表的互相转换-泰恩数据

字符串与列表的互相转换

阅读(939)

字符串与列表的互转主要使用split()和join()两个函数。 string = 'a b c' list = string.split(' ') list 结果: [‘a’, ‘b’, &...

Pandas删除某一列的方法-泰恩数据

Pandas删除某一列的方法

阅读(1257)

方法一:直接del df[‘column-name’] 删除sub_grade_列, 输入del df[‘sub_grade_x’] 方法二:采用drop方法,有下面三种等价的表达式: 1. ...