泰恩数据Pandas读取和导出csv文件
读取csv文件 import pandas as pd data = pd.read_csv(r"D:123123.csv", parse_dates=["成交时间"],encoding="gbk) #parse_dates 指定转换时间格...
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Pandas绘图
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 随机生成1000个数据 data = pd.Series(np.random.randn(10...
Pandas合并-merge
left = pd.DataFrame({'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'], 'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'], 'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3']}) rig...
Pandas合并_concat
df1 = pd.DataFrame(np.ones((3,4))*0,columns=['a','b','c','d']) df2 = pd.DataFrame(np.ones((3,4))*1,columns=['a','b','c',...
矩阵与线性方程组
产品与原料的问题 假设生成一只机器袋鼠需要1公斤铁、3公斤铜、2公斤锡；一头机器恐龙需要2公斤铁、7公斤铜、2公斤锡；一只机器狗需要1公斤铁、2公斤铜、1公斤锡。现在有8公斤铁、23公斤铜、9公斤锡，可以恰好生成多少个机器产品？ 根据问题可...
二项分布（np-random-binomial）
二项分布（binomial distribution）公式： n为实验总次数,k是成功的次数,p是成功概率 P(X=k)=C_n^kp^k(1-p)^{n-k} numpy给出的api是: numpy.random.RandomState....
Numpy开立方
开三次方，很容易想到 a**(1/3)。但是，当a时负数时，这么做开出来的是复数。 这其实和优先级有关系，（1/3）先运行得到0.3333333333333333，然后再运行指数运算。 可以用numpy的cbrt()函数来解决。 np.cb...
Python reduce() 函数
reduce() 函数在 python 2 是内置函数， 从python 3 开始移到了 functools 模块。 reduce 有三个参数： 参数 含义 function 有两个参数的函数， 必需参数 sequence tuple ，l...
