标准化和归一化的区别
标准化和归一化,请勿混为一谈,透彻理解数据变换 数据处理中的归一化、标准化(Standardization)、中心化和正则化(Normalization)区别详解 标准化和归一化的区别
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使用逻辑回归可以处理线性不可分分类问题。和线性可分相比,引入多项式会使决策边界变得弯曲,从而实现非线性分类。 读入数据 train=np.loadtxt('./data3.csv',delimiter=',',skiprows=1) tra...
Nginx默认是不允许列出整个目录的。如需此功能,打开nginx.conf文件或你要启用目录浏览虚拟主机的配置文件,在server或location 段里添加上autoindex on;来启用目录流量,下面会分情况进行说明。 另外Nginx...
Python3.9环境运行django最新版本,即使更新了centos的sqlite3版本仍然会报错。出错提示如下: “django.db.utils.NotSupportedError: deterministic=True requir...
如果在创建实例时,设置了更大的引导卷,同时操作系统选择的Oracle Linux,在开机后,登陆服务器查询磁盘sda的容量确实提高了,但是/根目录的分区遵循Oracle Linux镜像的尺寸,只有38G.需要手动扩容系统盘. 查看sda磁盘...
今天有个同学问到,not in 的逻辑,想用 SQL 的select c_xxx_s from t1 left join t2 on t1.key=t2.key where t2.key is NULL 在 Python 中的逻辑来实现,实...
数据透视表是一个非常实用的功能,可以pandas的pivot_table()来实现。 pd.pivot_table(df, index='客户分类', columns='区域',values=['用户ID','7月销量'], aggfunc...
可以直接修改: df.columns = [‘a’,’b’,’c’,’d’] 缺点是每一列的名称都要写出来。 还是用rename比较方便: df...