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数据预处理—缺失值处理-泰恩数据

数据预处理—缺失值处理

阅读(770)

首先生成一个带有缺失值的表 data = pd.DataFrame({'A':[1,2,None],"B":[4,None,6],'C':[None,8,9]}) 缺失值查看 使用isna()或Isnull()函数,会有在有缺失的位置上显示...

列表的合并与获取列表中值的出现次数

阅读(652)

列表的合并 列表的合并就是将现有的两个list合并在一起,主要有两种实现方式,一种是用+操作符,它和字符串的连接一致;另外一种用的是extend()函数。 a = ["a","b","c"] b = [1,2,3] a + b a.exte...

多元线性回归

阅读(652)

import pandas as pd from sklearn import model_selection import statsmodels.api as sm Profit = pd.read_excel('Predict to ...

Python直接替换列表中元素的4种方法

阅读(799)

把列表中的元素直接更改、替换。 例子:表面列表aaa中的元素‘黑色’替换成‘黄色’。 aaa=[‘黑色’,’红色’,’白色’,’黑色’] 第一种...

Python判断数据或数据结构类型的方法

阅读(1057)

代码中要实现变量是否为某一数据或数据结构类型的判断,可以使用以下几种方式: type(a).__name__ == 'str' type(b).__name__ == 'list' type(a) is str type(b) is lis...

列表pop()和remove()两个函数的区别

阅读(804)

对列表中的值进行删除时,有pop()和remove()两个函数。 pop函数是根据列表中的位置进行删除,也就是删除指定位置的值; remove函数是根据列表中的元素进行删除,也就是删除某一元素。 list = ["a", "b", "c",...

pandas建模(statsmodels篇)

阅读(646)

原文链接: https://blog.csdn.net/wuzlun/article/details/80305111 https://www.jianshu.com/p/e45558ccf533

生成两个证券组合的机会集-泰恩数据

生成两个证券组合的机会集

阅读(668)

w = np.linspace(0,100,100) r = 0.3 x = (0.2**2*(w/100)**2+0.3**2*(1-w/100)**2+2*(w/100)*(1-w/100)*r*0.2*0.3)**(1/2) y = ...