数据预处理—缺失值处理
首先生成一个带有缺失值的表 data = pd.DataFrame({'A':[1,2,None],"B":[4,None,6],'C':[None,8,9]}) 缺失值查看 使用isna()或Isnull()函数,会有在有缺失的位置上显示...
首先生成一个带有缺失值的表 data = pd.DataFrame({'A':[1,2,None],"B":[4,None,6],'C':[None,8,9]}) 缺失值查看 使用isna()或Isnull()函数,会有在有缺失的位置上显示...
列表的合并 列表的合并就是将现有的两个list合并在一起,主要有两种实现方式,一种是用+操作符,它和字符串的连接一致;另外一种用的是extend()函数。 a = ["a","b","c"] b = [1,2,3] a + b a.exte...
import pandas as pd from sklearn import model_selection import statsmodels.api as sm Profit = pd.read_excel('Predict to ...
把列表中的元素直接更改、替换。 例子:表面列表aaa中的元素‘黑色’替换成‘黄色’。 aaa=[‘黑色’,’红色’,’白色’,’黑色’] 第一种...
代码中要实现变量是否为某一数据或数据结构类型的判断,可以使用以下几种方式: type(a).__name__ == 'str' type(b).__name__ == 'list' type(a) is str type(b) is lis...
对列表中的值进行删除时,有pop()和remove()两个函数。 pop函数是根据列表中的位置进行删除,也就是删除指定位置的值; remove函数是根据列表中的元素进行删除,也就是删除某一元素。 list = ["a", "b", "c",...
原文链接: https://blog.csdn.net/wuzlun/article/details/80305111 https://www.jianshu.com/p/e45558ccf533
w = np.linspace(0,100,100) r = 0.3 x = (0.2**2*(w/100)**2+0.3**2*(1-w/100)**2+2*(w/100)*(1-w/100)*r*0.2*0.3)**(1/2) y = ...