数据分析 第2页

2021-10-24阅读(1050)

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.subplot(1,1,1) labels = ["Frogs", "Hogs", "Dogs", "Logs"] # 定义标签 ...

2021-10-14阅读(976)

sns画法 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns income = pd.read_csv('Salary_Data.csv') ...

2021-10-14阅读(1055)

代码如下： import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd df = pd.read_csv('../datasets/tips.csv') plt.boxplot(x = df['t...

2021-10-10阅读(1242)

1、plt.text()函数 #创建带数字标签的直方图 numbers = list(range(1,11)) #np.array()将列表转换为存储单一数据类型的多维数组 x = np.arange(1,11) y = x**2 plt....

2021-10-03阅读(922)

重复数据就是同样记录有多条，一般做删除处理。 首先生成一个包含重复数据的表 data = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4,2,5,4],"B":[4,5,6,7,5,8,7],'C':[7,8,9,3,8,9,3]})...

2021-10-03阅读(809)

首先生成一个带有缺失值的表 data = pd.DataFrame({'A':[1,2,None],"B":[4,None,6],'C':[None,8,9]}) 缺失值查看 使用isna()或Isnull()函数，会有在有缺失的位置上显示...