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数据分析

线性不可分分类的实现

2021-09-11阅读(627)

使用逻辑回归可以处理线性不可分分类问题。和线性可分相比，引入多项式会使决策边界变得弯曲，从而实现非线性分类。读入数据 train=np.loadtxt('./data3.csv',delimiter=',',skiprows=1) tra...

2021-09-02阅读(769)

今天有个同学问到，not in 的逻辑，想用 SQL 的select c_xxx_s from t1 left join t2 on t1.key=t2.key where t2.key is NULL 在 Python 中的逻辑来实现，实...

2021-09-02阅读(535)

数据透视表是一个非常实用的功能，可以pandas的pivot_table()来实现。 pd.pivot_table(df, index='客户分类', columns='区域'，values=['用户ID','7月销量'], aggfunc...

2021-09-02阅读(979)

可以直接修改: df.columns = [‘a’,’b’,’c’,’d’] 缺点是每一列的名称都要写出来。还是用rename比较方便： df...

2021-09-02阅读(745)

df.iloc[1,3]=np.nan #给指定位置定义空值 df.iloc[3,1]=np.nan del df['e'] #删除指定行 print(df) print(df.dropna(axis=0,how='any')) # axi...

2021-08-14阅读(996)

1 概述线性规划：在线性等式和不等式约束下最小化线性目标函数。线性编程可解决以下形式的问题： min{\quad}c^Tx \begin{aligned} {s.t.}{\quad}A_{ub}x≤b_{ub} \\ ...

2021-08-13阅读(1303)

本文介绍Pandas crosstab()和div()函数的用法。从Tushare获取股票的收盘价数据，计算每日收益率，接着判断每周各天涨跌的概率。从Tushare中获取股票的收盘价，并做各种数据整理。 import numpy as n...

2021-08-11阅读(717)

由下列方程组，求解x,y,z。 2x-y+2.5z=2.3 x+3.4y-z=4.2 -x+2.9y+1.8z=3.1 import numpy as np A = np.array([[2,-1,2.5], [1,3.4,-1], [-1...