数据分析 第8页

数据分析
Matplotlib绘图基础2-泰恩数据

Matplotlib绘图基础2

阅读(733)

matplotlib绘图基本语法 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3,3,50) #生产-3,3,50个点的线段 y1 = 2*x + ...

Anaconda清华镜像-泰恩数据

Anaconda清华镜像

阅读(791)

Anaconda更换清华源命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add ...

Pandas Series的索引和值分开循环

阅读(710)

可以这么做: for a, b in zip(data['close'].index, data['close'].values): print(a,b) 也可以这么做: for a, b in data['close'].items():...

Pandas rank()函数-泰恩数据

Pandas rank()函数

阅读(738)

使用rank函数可以对表格进行排名,关键点是对“method=”参数的设置。method主要控制当指标值相等时如何排序,first是按index顺序依次排名,min是统一取最小排名,max是统一取最大排名。 import pandas as...

NumPy 创建数组

阅读(723)

array:创建数组 dtype:指定数据类型 zeros:创建数据全为0 ones:创建数据全为1 empty:创建数据接近0 arange:按指定范围创建数据 linspace:创建线段 arange与linspace区别:arange...

index两处忽略处理-泰恩数据

index两处忽略处理

阅读(752)

重置index,忽略原来的index df = df.reset_index(drop=True) 导出文件时,忽略(不导出)index列 pf1.to_csv(r\'999.csv\',encoding=\'utf-8-sig\',ind...

np将多维数组改为一维数组

阅读(834)

有时候需要将np的多维数组转为一维数组,如生成pandas的Series时参数必须为一维数组。这时可以使用flatten函数。 rand = np.random.rand(100,1) rand = rand.flatten() rand....