df.iloc[1,3]=np.nan #给指定位置定义空值
df.iloc[3,1]=np.nan
del df['e'] #删除指定行
print(df)
print(df.dropna(axis=0,how='any')) # axis=0 删除行 axis=1 删除列 how=['any','all] 只要有丢失数据或是全部丢失
print(df.fillna(value=0)) #按values值填充数据
print(df.isnull()) #检查是否有丢失数据
print(np.any(df.isnull())==True) #检查是否有丢失数据,如果有返回True
···
pandas处理丢失数据
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文章名称:《pandas处理丢失数据》
文章来自:泰恩数据
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