Numpy 第2页

Numpy技术总结与分析
numpy数据本地保存和读取-泰恩数据

numpy数据本地保存和读取

阅读(740)

numpy本地保存和读取数据可以使用.save()和.load()方法 import numpy as np # 生成数据 a = np.random.standard_normal((200,540)) # 保存数据 # 注意不要添加后缀...

Numpy的索引筛选-泰恩数据

Numpy的索引筛选

阅读(633)

import numpy as np A = np.arange(3,15).reshape(3,4) print(A) print(A[2]) print(A[2,:]) print(A[:,1]) print(A[2,1]) print...

Numpy的几种运算-泰恩数据

Numpy的几种运算

阅读(757)

矩阵的加,减,平方,三角函数 import numpy as np a=np.array([10,20,30,40]) b=np.arange(4)#0,1,2,3 c=b**2 d=np.sin(a) e=np.cos(a) f=np.t...

NumPy 创建数组

阅读(695)

array:创建数组 dtype:指定数据类型 zeros:创建数据全为0 ones:创建数据全为1 empty:创建数据接近0 arange:按指定范围创建数据 linspace:创建线段 arange与linspace区别:arange...

np将多维数组改为一维数组

阅读(803)

有时候需要将np的多维数组转为一维数组,如生成pandas的Series时参数必须为一维数组。这时可以使用flatten函数。 rand = np.random.rand(100,1) rand = rand.flatten() rand....