![线性不可分分类的实现-泰恩数据](https://hityne.com/wp-content/uploads/2021/09/wp_editor_md_83df6e9fba953ccafdadbefda671a922.jpg)
线性不可分分类的实现
使用逻辑回归可以处理线性不可分分类问题。和线性可分相比,引入多项式会使决策边界变得弯曲,从而实现非线性分类。 读入数据 train=np.loadtxt('./data3.csv',delimiter=',',skiprows=1) tra...
使用逻辑回归可以处理线性不可分分类问题。和线性可分相比,引入多项式会使决策边界变得弯曲,从而实现非线性分类。 读入数据 train=np.loadtxt('./data3.csv',delimiter=',',skiprows=1) tra...