优雅地合并字典
首先构造两个字典 x = {'a': 1, 'b': 2} y = {'b': 3, 'c': 4} 期望的结果是: z {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4} 方法1 python3.5+ z = {**x, **y} 方法2 ...
首先构造两个字典 x = {'a': 1, 'b': 2} y = {'b': 3, 'c': 4} 期望的结果是: z {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4} 方法1 python3.5+ z = {**x, **y} 方法2 ...
def create_age(id): from dateutil.parser import parse from datetime import datetime dt=datetime.now() #创建一个datetime类对象 #...
1. match re.match(pattern, string[, flags]) 从字符串开始匹配,string如果包含pattern子串,则匹配成功,返回Match对象,失败则返回None,若要完全匹配,pattern要以$结尾。 ...
import re string = "机器学习359.67.pdf机器学习111.67.txt" a = re.findall("D*(.*?).[a-z*]",string) print(a) b = re.findall("D*(.*...
字符串与列表的互转主要使用split()和join()两个函数。 string = 'a b c' list = string.split(' ') list 结果: ['a', 'b', 'c'] string2 = ' '.join(l...
方法一:直接del df['column-name'] 删除sub_grade_列, 输入del df['sub_grade_x'] 方法二:采用drop方法,有下面三种等价的表达式: 1. df= df.drop('column_name...
x = pd.to_numeric(pf.学分, errors='ignore') x = pf.学分.astype('float)
读取csv文件 import pandas as pd data = pd.read_csv(r"D:123123.csv", parse_dates=["成交时间"],encoding="gbk) #parse_dates 指定转换时间格...