泰恩数据Pandas Series的索引和值分开循环
可以这么做： for a, b in zip(data['close'].index, data['close'].values): print(a,b) 也可以这么做： for a, b in data['close'].items():...
2021年05月的文章
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Pandas rank()函数
使用rank函数可以对表格进行排名，关键点是对“method=”参数的设置。method主要控制当指标值相等时如何排序，first是按index顺序依次排名，min是统一取最小排名，max是统一取最大排名。 import pandas as...
NumPy 创建数组
array：创建数组 dtype：指定数据类型 zeros：创建数据全为0 ones：创建数据全为1 empty：创建数据接近0 arange：按指定范围创建数据 linspace：创建线段 arange与linspace区别：arange...
Ubuntu+Apache+mod_wsgi+Django部署教程
一、环境 Ubuntu Server 20.04 python 3.8.5 django 3.1 Apache 2.4 mod_wsgi 二、virtualenv和django配置 1、安装python3-pip sudo apt-get ...
几种数据获取方法的区别
1. 字典值的获取 mydict = {'a': 0} mydict['a'] #返回0, 正确 mydict['b'] #报错 mydict.get('a') #返回0, 正确 mydict.get('b') #返回 None 不会报错 ...
index两处忽略处理
重置index，忽略原来的index df = df.reset_index(drop=True) 导出文件时，忽略（不导出）index列 pf1.to_csv(r\'999.csv\',encoding=\'utf-8-sig\',ind...
np将多维数组改为一维数组
有时候需要将np的多维数组转为一维数组，如生成pandas的Series时参数必须为一维数组。这时可以使用flatten函数。 rand = np.random.rand(100,1) rand = rand.flatten() rand....
关于赋值和深浅拷贝
a=[1,2,[3,4],{‘a’:1}] # 原始对象 b=a # 赋值，传对象的引用 c=copy.copy(a) # 对象拷贝，浅拷贝 d=copy.deepcopy(a) # 对象拷贝，深拷贝 e=a[:] ...
